智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。
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目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。
智能汽车，又称智能网联汽车、自动驾驶汽车，是指在传统汽车基础上集成了互联网、人工智能、传感器等先进技术的车辆。其特点主要体现在智能化、网联化与平台化：
智能化：汽车搭载智能摄像头、激光雷达等感知终端及智能操作系统、人工智能芯片，实现超视距数据采集与自动驾驶。
网联化：汽车通过车载单元与人、车、路、云全面互联，实现数据互联互通。
平台化：交通管理、信息服务等涉车业务的实现逐步向云平台迁移。
市场规模
全球智能汽车市场规模近年来迅速扩张。根据中研普华产业研究院发布的分析，据统计，2016年全球智能汽车市场规模为218亿美元，2021年增至617亿美元，2016~2021年期间年均复合增长率为23.13%。
中国智能汽车市场也呈现出快速发展趋势。2021年受汽车芯片价格上升、需求上涨影响，市场规模达到965亿元，同比增长31.29%。
销量与渗透率
全球智能汽车销量持续增长。2023年，全球智能汽车销量约0.4亿辆，占全球新增乘用车总销量的65.6%。预计2026年全球智能汽车销量将达到0.56亿辆，渗透率提高至80.3%;2031年进一步上升至0.82亿辆，渗透率达到96.7%。
中国智能汽车销量从2019年的0.04亿辆增长至2023年的0.12亿辆，渗透率从18.5%上升至57.1%，汽车销量的年复合增长率达34.2%，略高于全球市场平均增速。中国智能汽车销量的全球占比从2019年的18.6%上升至2023年的31.4%，有望于2030年提升至36.6%。
智能汽车行业的竞争格局呈现出多元化的特点，包括传统汽车制造商、科技公司以及新兴的智能汽车创业公司等。
传统汽车制造商：如丰田、大众等，正在积极布局智能汽车市场，推出各自的智能驾驶解决方案。
科技公司：如谷歌、百度等，不断推进自动驾驶技术的发展，形成了与传统汽车制造商的竞争态势。
新兴创业公司：一些专注于智能汽车技术的创业公司也在市场中崭露头角，通过技术创新和差异化竞争策略来争夺市场份额。
自动驾驶技术：自动驾驶技术是智能汽车的核心技术之一。根据国际自动机工程师学会标准，自动驾驶功能可以从其实现的功能层面进行L0至L5的划分。目前，许多智能汽车已经实现了L2级别的自动驾驶功能，部分车型正在向L3级别迈进。未来，随着技术的不断进步和法规的完善，更高级别的自动驾驶功能将逐渐实现商业化应用。
智能网联技术：智能网联技术是实现汽车与互联网、人、车、路等全面互联的关键技术。通过智能网联技术，智能汽车可以实现实时路况监测、智能导航、远程控制等功能，提高行车安全性和便捷性。
政府出台了一系列政策推动智能驾驶产业的发展，政策重点涵盖技术研发、市场推广、安全标准和法规建设等多部分。主要体现为：
推动智能网联汽车上路测试和落地，细化测试标准，确保安全与高效运营。
基于V2X等先进通信技术，部署和完善智能交通基础设施，提升车联网的互联互通能力。
开拓固态电池、换电、车用人工智能等新兴技术和商业模式，推动汽车产业技术升级。
支持试点城市开展“车路云一体化”应用，促进智能交通与智慧城市协同发展。
挑战：智能汽车行业的发展面临着技术、法规、市场等多方面的挑战。技术方面，自动驾驶技术的研发和应用需要解决复杂的环境感知、决策规划等问题;法规方面，需要建立完善的法律法规体系来保障智能汽车的安全和合规性;市场方面，需要培育消费者的接受度和市场需求。
机遇：智能汽车行业的发展也带来了巨大的机遇。随着技术的不断进步和市场的日益成熟，智能汽车将成为未来出行的主要方式之一。同时，智能汽车行业的发展也将带动相关产业链的发展，如传感器、芯片、车联网等领域将迎来新的发展机遇。
技术平民化：随着技术进步与成本控制的双重优化，高阶智能驾驶车型的价格逐渐降低，智能驾驶技术将逐渐普及到更多消费者手中。
产业格局重塑：主机厂的自研方案呈现出明显的分化趋势，进而重塑了整个产业格局。不同梯队的主机厂在创新突破、差异化深耕或借势发展上各显神通。
供应链优化：智能驾驶技术的普及对供应链产生了深远影响。主机厂的能力差异决定了供应商的存续与需求特性。Tier1供应商根据主机厂梯队提供定制化的域控方案，各域控领域的竞争要素多元。
智能汽车行业具有广阔的发展前景和巨大的市场潜力。然而，要实现行业的可持续发展，还需要克服技术、法规、市场等多方面的挑战，并抓住机遇推动相关产业链的发展和创新。
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